Koneoppiminen voi auttaa kielisyövän hoidon suunnittelussa

Koneoppimisen tekniikat voivat auttaa kielisyövän hoidossa, Vaasan yliopisto uutisoi. Tohtorikoulutettava Rasheed Alabi on väitöskirjatutkimuksensa yhteydessä kehittänyt verkkotyökalun, joka auttaa suunnittelemaan syöpäpotilaille tehokasta hoitoa. Uusi ennakoivan koneoppimisen malli ennustaa 88,2 prosentin tarkkuudella kielisyövän uusiutumisen hoidon jälkeen, sekä potilaan selviytymistodennäköisyyden. Ennakointimallin avulla potilaan hoito voidaan suunnitella yksilöllisesti tarpeettomia hoitoja välttäen.

Toimitus

Toimitus